Podcast mit Prof. Dr. Plönnigs

Mit Prof. Dr. Jörn Plönnigs

# 29 KI im Bauwesen: Hype oder echter Gamechanger?
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Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und was kann sie im Bauwesen bereits heute leisten? Wie strukturieren Sprachmodelle Texte, wie fassen sie sie zusammen und wie lassen sich unstrukturierte Daten nutzbar machen? All diese Fragen diskutiert buildingSMART-Vorstandschef Prof. Dr.-Ing. Cornelius Preidel mit Prof. Dr. Jörn Plönnigs von der Universität Rostock in Folge 29 unseres Podcasts bSD Talk.

Die Einstiegshürden der Nutzung sind niedrig, doch gesunder Ingenieurverstand ist für eine Prüfung der KI-Erzeugnisse unerlässlich.
Außerdem zeigt Jörn Plönnigs auf, welche Potenziale sich mit KI heben lassen, etwa wenn KI lernt, mit IFC-Modellen umzugehen.

Was bei all dem nicht vergessen werden darf: Auch die Einführung von KI sollte entsprechend moderiert und begleitet werden, bedeutet die Technologie doch in vielerlei Hinsicht einen Change in den Unternehmen. Diesem Thema widmet sich auch unsere buildingSMART-Fachgruppe “Change in der Bau- und Immobilienwirtschaft – Digitalisierung gestalten”. Bei Interesse am Thema Change und einer Mitarbeit können Sie sich gerne hier melden.

Ein Hinweis in eigener Sache:
Vom 22. bis 24. September 2025 trifft sich die internationale BIM-Community zum buildingSMART International Summit in Berlin. Im Mittelpunkt dieser internationalen  Konferenz zur Digitalisierung der Bauwirtschaft steht die weitere Entwicklung offener und herstellerneutraler Standards und Schnittstellen- Hier geht’s zur Anmeldung.

 

Jörn Plönnigs, Universität Rostock

Prof. Dr. Jörn Plönnigs

Fakultät für Agrar, Bau und Umwelt, Universität Rostock

Jörn Plönnigs ist seit 2022 an der Fakultät Agrar- und Umweltwissenschaften der Universität Rostock Professor für "Künstliche Intelligenz für nachhaltiges Bauen". Zuvor leitete er bei IBM Research die internationale Forschung zu AI@Scale für Digitale Zwillinge und nachhaltige Infrastrukturen. Dabei entwickelte er KI-Methoden, die semantische Wissensgraphen mit maschinellem Lernen und Optimierung kombinieren. Frühere Stationen waren die Leitung der Junior-Forschergruppe „Energy Design“ an der TU Dresden sowie ein Forschungsaufenthalt als Feodor-Lynen-Stipendiat am irischen ITOBO-Zentrum (Information Technology for optimized Building Operation).

Er studierte Elektrotechnik an der TU Dresden, promovierte in Informatik und habilitierte 2017 zum Thema „Automating the Internet of Buildings“.