Nutzung künstlicher Intelligenz im Bauwesen
Die Nemetschek Innovationsstiftung und die Hochschule München (HM) haben eine Fördervereinbarung zur Unterstützung des Forschungsprojekts "AInspect2Twin" unterzeichnet. Ziel ist es, durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Zwillinge die bisher ungenutzten Daten aus Inspektions- und Wartungsprozessen zu erfassen und zu digitalisieren. Bedeutet: Es soll an Methoden geforscht werden, mit denen sich Inspektion- und Wartungsdaten mittels KI in digitale Zwillinge von Bauwerken einspeisen lassen.
Prof. Dr.-Ing. Christoph Dauberschmidt, Professor für Baustoffkunde und Bauwerkserhaltung an der Fakultät Bauingenieurwesen der Hochschule für angewandte Wissenschaften in München und Leiter des Forschungsprojekts, sagt: „Die bisher kaum genutzten Informationen aus Inspektions- und Wartungsprozessen können maßgeblich dazu beitragen, den gebauten Bestand effizient zu erfassen und digitale Zwillinge zu erstellen. Diese ermöglichen zuverlässigere Prognosen über Zustandsveränderungen und helfen, Ressourcen effizienter zu nutzen.“
Die Daten sollen dabei nicht nur erfasst werden. Weiterhin ist es Ziel des auf vier Jahre angelegten Projekts, eine präzise und möglichst aktuelle Echtzeitdarstellung der Bauwerke zu schaffen. Diese umfassende Datengrundlage ermögliche fundierte Entscheidungen, die Planung von Instandhaltungs- und Wartungsmaßnahmen verbessern, die Lebensdauer sowie Nutzungsmöglichkeiten von Bauwerken optimieren und somit den Verbrauch von Ressourcen reduzieren, heißt es in einer Mitteilung der HM. Da das Bauwesen einen erheblichen Anteil an den CO2-Emissionen durch Bau und Betrieb verantworte, könne die bessere Nutzung des Bestands als ein großer Hebel wirken, um die Nachhaltigkeit im Bauwesen zu fördern und diesen Anteil zu verringern.
In dem Forschungsprojekt werden verschiedene Disziplinen zusammen an der digitalen Transformation des Bauwesens zusammenarbeiten.